Formació Privada: Com preparar i desenvolupar un pla d’IA per empreses

OBJECTIUS

1. Entendre què és realment un Pla d’IA i què no és.
2. Conèixer el marc regulador europeu (AI Act) aplicable a les empreses.
3. Identificar per què la IA s’ha d’alinear amb l’estratègia i no amb les eines.

CONTINGUTS:

1. Què és la Intel·ligència Artificial aplicada al negoci
   • Diferències entre automatització, IA generativa, analítica i predictiva.
2.  L’AI Act com a marc de referència
   •Riscos, obligacions i classificació dels sistemes.
   •Impacte pràctic per a les empreses: què han de preparar avui.
3.  El Pla d’IA com a projecte transversal
   • La IA com a canvi cultural, no només tecnològic.
   • Rols estratègics: direcció, coordinador d’IA, ambaixadors, equips.

Fase 1: Auditoria, anàlisi, objectius i DAFO IA

Objectius
• Identificar la situació actual, així com les àrees, tasques i dades clau per a IA.
• Establir objectius qualitatius i quantitatius.

Continguts

1. Com realitzar una auditoria en termes d’IA
o Anàlisi de processos manuals.
o Identificació de colls d’ampolla.
o Revisió de sistemes existents (ERP, CRM, Excel, torns, sensors, etc.).
o Mapa de dades: qualitat, format, accessibilitat, traçabilitat.

2. DAFO IA: com construir-lo correctament
o Avaluació de preparació: IA per àrees.

3. Definir objectius

o Objectius qualitatius (eficiència, reducció de tasques manuals, millora del clima laboral).
o Objectius quantitatius (reducció de temps, estalvi, productivitat, augment de licitacions, etc.).

4. Identificació primerenca de riscos
o Qualitat de dades
o Resistència al canvi
o Dependència tecnològica
o Mitigació inicial

Fase 2: Selecció de casos d’ús, eines i viabilitat

Objectius
• Saber seleccionar casos d’ús adequats i d’impacte ràpid.
• Aprendre a avaluar eines d’IA (gratuïtes, de pagament, integracions).

Continguts
1. Com triar casos d’ús prioritaris
o Impacte vs. esforç
o Casos típics: licitacions, vendes, atenció al client, operacions, RRHH, compres, finances, manteniment.

2. Com avaluar eines
o Criteris: compatibilitat, RGPD, EU AI Act, Consent tools, API, corba d’aprenentatge, cost, escalabilitat.
o Eines recomanades per àrea: ChatGPT Pro/Enterprise, Banaina, Copilot, Gemini.

3. Com dissenyar un pilot
o Objectius
o Dades necessàries
o Processos afectats
o Indicadors d’èxit
o Durada del pilot

Fase 3: Planificació, desplegament, calendari i roadmap

Objectius
• Aprendre a estructurar les fases, calendari i responsables.
• Conèixer com es coordina un desplegament real d’IA a tota l’empresa.

Continguts

1. El Roadmap de 5 fases

o Fase 1: Preparació
o Fase 2: Pilot
o Fase 3: Expansió
o Fase 4: Consolidació
o Fase 5: Escalat

2. Construir un Gantt IA
o Fites
o Dependències
o Durada
o Responsables

3. Governança i estructura interna
o Director del Pla IA
o Coordinadors IA
o Team Leaders
o Xarxa d’Ambaixadors
o Comitè ètic IA

Fase 4: Protocols, mètriques, KPI i avaluació de l’impacte

Objectius
• Aprendre a redactar protocols d’ús de IA.
• Establir un sistema de mètriques robust per justificar el projecte.

Continguts

1. Protocols d’ús de IA
o Estructura estàndard: propòsit, usuaris, flux, supervisió humana, incidències, revisió, ètica i RGPD.
o Exemples: licitacions, rutes, absentisme, compres, finances, chatbots, anàlisi documental.

2. Mètriques essencials del Pla IA
o Temps d’elaboració d’ofertes
o Estalvi per rutes optimitzades
o Reducció de costos de compres
o Productivitat dels equips
o Adopció tecnològica
o Satisfacció interna

NOTA: Es lliura un pla model al final del curs com a material complementari.